Kas yra duomenų mokslas?
K: Kas yra duomenų mokslas?
A: Duomenų mokslas - tai mokslo sritis, apimanti naudingų įžvalgų ir žinių išgavimą iš duomenų taikant įvairių disciplinų metodus.
K.: Kokios disciplinos dalyvauja duomenų moksle?
A. Duomenų mokslas apima kelių sričių metodus, tokius kaip signalų apdorojimas, matematika, tikimybė, mašininis mokymasis, kompiuterių programavimas, statistika, duomenų inžinerija, modelių lyginimas ir duomenų vizualizavimas.
K: Koks yra duomenų mokslo tikslas?
A.: Duomenų mokslo tikslas - išgauti naudingų žinių iš duomenų taikant įvairius metodus ir priemones iš įvairių sričių.
K: Kas yra didieji duomenys?
A. Didieji duomenys - tai didžiuliai duomenų kiekiai, kurie yra pernelyg sudėtingi, kad tradicinės duomenų apdorojimo sistemos galėtų juos efektyviai apdoroti.
K: Kas yra duomenų mokslininkas?
A.: Duomenų mokslininkas - tai specialistas, kuris sprendžia sudėtingas duomenų problemas naudodamas matematikos, statistikos ir informatikos metodus.
K.: Ar duomenų mokslininkas turi būti visų su duomenų mokslu susijusių disciplinų ekspertas?
Atsakymas: Ne, duomenų mokslininkas neprivalo būti visų su duomenų mokslu susijusių sričių ekspertas. Paprastai duomenų mokslininkas yra vienos ar dviejų iš šių sričių ekspertas.
K: Kokie yra svarbūs duomenų mokslininko įgūdžiai?
A: Duomenų mokslininkas turėtų turėti įvairių įgūdžių ir kompetencijų derinį, įskaitant matematikos, statistikos, kompiuterių mokslo ir konkrečios pramonės šakos žinias. Geri duomenų mokslininkai sugeba pritaikyti savo įgūdžius siekdami daugelio skirtingų tikslų.
