Signalų apdorojimas
Signalų apdorojimas - tai signalų analizė, interpretavimas ir manipuliavimas jais. Įdomūs signalai yra garsas, vaizdai, biologiniai signalai, pavyzdžiui, EKG, radarų signalai ir daugelis kitų.
Tokių signalų apdorojimas apima saugojimą ir atkūrimą, informacijos atskyrimą nuo triukšmo (pvz., orlaivių identifikavimas pagal radarą), suspaudimą (pvz., vaizdų suspaudimą) ir požymių išskyrimą (pvz., teksto konvertavimą į kalbą).
Signalų klasifikavimas
Analoginių signalų atveju signalų apdorojimas gali apimti garso signalų stiprinimą ir filtravimą garso įrangoje arba signalų moduliavimą ir demoduliavimą telekomunikacijose. Skaitmeninių signalų atveju signalų apdorojimas gali apimti skaitmeninių signalų suspaudimą, klaidų tikrinimą ir klaidų aptikimą.
- Analoginis signalų apdorojimas - signalams, kurie nebuvo skaitmenizuoti, kaip klasikinėse radijo, telefono, radaro ir televizijos sistemose.
- Skaitmeninis signalų apdorojimas - signalams, kurie buvo suskaitmeninti. Apdorojimą atlieka skaitmeniniai grandynai, pavyzdžiui, ASIC, FPGA, bendrosios paskirties mikroprocesoriai ar kompiuteriai arba specializuoti skaitmeninių signalų procesorių lustai.
- Statistinis signalų apdorojimas - informacijos analizė ir išgavimas iš signalų remiantis jų statistinėmis savybėmis.
- Garso signalų apdorojimas - garsą perteikiančių elektrinių signalų, pvz., muzikos, apdorojimas
- Kalbos signalų apdorojimas - skirtas apdoroti ir interpretuoti sakytinius žodžius
- Vaizdo apdorojimas skaitmeniniuose fotoaparatuose, kompiuteriuose ir įvairiose vaizdo apdorojimo sistemose
- Vaizdo signalų apdorojimas - judantiems vaizdams interpretuoti
- Matricų apdorojimas - skirtas jutiklių masyvų signalams apdoroti
Signalų apdorojimo metodas
Signalų apdorojimas - tai gautų signalų analizė, interpretavimas ir manipuliavimas jais. Gautus signalus reikia apdoroti atsižvelgiant į matavimo tikslą, matavimo metodą ir gautų signalų savybes.Apdorojant signalus naudojama statistika, nes būtina žinoti duomenų pasiskirstymą ir duomenis pateikti skaitinėmis formulėmis. Kitaip tariant, norint studijuoti signalų apdorojimą, reikia studijuoti statistiką (pavyzdžiui, klaidų teoriją, aritmetinį vidurkį, tikimybę, stochastinį kintamąjį, tikslumą, detalų piešinį ir t. t.).
Daugeliu atvejų signalai yra įprasti, nes jie gaunami iš elektrinių prietaisų, pavyzdžiui, telemetro, ryšių įrangos ir pan. Tačiau yra ir daug atsitiktinai atsiradusių nereguliarių signalų, dėl kurių sunku rasti tiksliai tinkančias formules. Šiuo atveju netaisyklingas reiškia, kad sunku numatyti dar neįvykusį rezultatą. Kai gaunami netaisyklingi signalai, būtinas fotonas, todėl jis matuojamas ir apskaičiuojamas.
