Dirbtinis intelektas

Dirbtinis intelektas (DI) - tai kompiuterio programos arba mašinos gebėjimas mąstyti ir mokytis. Tai taip pat mokslo sritis, kurioje stengiamasi kompiuterius paversti "protingais". Jie veikia savarankiškai be užkoduotų komandų. Pavadinimą "dirbtinis intelektas" 1955 m. sugalvojo Johnas McCarthy.

Apskritai sąvoka "dirbtinis intelektas" reiškia programą, kuri imituoja žmogaus pažinimą. Bent jau kai kuriuos dalykus, kuriuos mes siejame su kitais protais, pavyzdžiui, mokymąsi ir problemų sprendimą, kompiuteriai gali atlikti, nors ir ne taip, kaip mes. Andreasas Kaplanas ir Michaelis Haenleinas dirbtinį intelektą apibrėžia kaip sistemos gebėjimą teisingai interpretuoti išorinius duomenis, mokytis iš tokių duomenų ir, lanksčiai prisitaikant, panaudoti šias išmoktas žinias konkretiems tikslams ir užduotims pasiekti.

Ideali (tobula) protinga mašina yra lankstus agentas, kuris suvokia aplinką ir imasi veiksmų, kad maksimaliai padidintų savo sėkmės tikimybę siekiant tam tikro tikslo ar uždavinio. Mašinoms tampant vis pajėgesnėms, iš apibrėžimo išbraukiami protiniai gebėjimai, kurie, kaip anksčiau buvo manoma, reikalauja intelekto. Pavyzdžiui, optinis ženklų atpažinimas nebėra suvokiamas kaip "dirbtinio intelekto" pavyzdys: tai tiesiog rutininė technologija.

Šiuo metu dirbtinio intelekto terminą vartojame, kai sėkmingai suprantame žmogaus kalbą, aukšto lygio strateginių žaidimų sistemose (pvz., šachmatų ir "Go"), savavaldžiuose automobiliuose ir interpretuojame sudėtingus duomenis. Kai kurie žmonės taip pat mano, kad dirbtinis intelektas kelia pavojų žmonijai, jei ir toliau progresuos dabartiniu tempu.

Itin svarbus dirbtinio intelekto tyrimų tikslas - sukurti kompiuterines programas, kurios galėtų mokytis, spręsti problemas ir logiškai mąstyti. Tačiau praktikoje daugumoje taikomųjų programų pasirinktos problemos, kurias kompiuteriai gali gerai išspręsti. Duomenų bazių paieška ir skaičiavimai - tai dalykai, kuriuos kompiuteriai atlieka geriau nei žmonės. Kita vertus, "aplinkos suvokimas" bet kokia tikrąja prasme yra toli už dabartinės kompiuterijos ribų.

Dirbtinis intelektas apima daugybę skirtingų sričių, pavyzdžiui, informatikos, matematikos, lingvistikos, psichologijos, neuromokslų ir filosofijos. Galiausiai mokslininkai tikisi sukurti "bendrąjį dirbtinį intelektą", kuris galėtų spręsti daugybę problemų, o ne sutelkti dėmesį tik į vieną. Mokslininkai taip pat bando sukurti kūrybišką ir emocionalų dirbtinį intelektą, kuris galbūt galėtų įsijausti arba kurti meną. Išbandyta daugybė metodų ir priemonių.

Pasiskolinę iš vadybos literatūros, Kaplanas ir Haenleinas dirbtinį intelektą skirsto į tris skirtingus dirbtinio intelekto sistemų tipus: analitinį, žmogaus įkvėptą ir humanizuotą dirbtinį intelektą. Analitiniam dirbtiniam intelektui būdingos tik kognityviniam intelektui būdingos savybės, kai jis generuoja kognityvinį pasaulio atvaizdavimą ir, remdamasis ankstesne patirtimi, naudojasi mokymusi ateities sprendimams priimti. Žmogaus įkvėptas dirbtinis intelektas turi tiek pažintinio, tiek emocinio intelekto elementų, suprasdamas ne tik pažintinius elementus, bet ir žmogaus emocijas, atsižvelgdamas į jas priimdamas sprendimus. Humanizuotas AI pasižymi visų rūšių kompetencijų (t. y. pažintinio, emocinio ir socialinio intelekto) savybėmis, geba sąveikaudamas su kitais būti sąmoningas ir suvokti save.

Istorija

Pirmą kartą dirbtinis intelektas pasirodė graikų mituose, pavyzdžiui, Talosas iš Kretos arba bronzinis Hefaisto robotas. Humanoidinius robotus sukonstravo Jan Ši, Aleksandrijos didvyris ir Al Džazaris. Protingos mašinos išpopuliarėjo grožinėje literatūroje XIX ir XX a., kai buvo sukurtos istorijos apie Frankenšteiną ir Rosumo "Universalūs robotai".

Formaliąją logiką sukūrė senovės graikų filosofai ir matematikai. Šios logikos studijos XIX-XX a. sukūrė kompiuterio idėją. Matematiko Alano Tiuringo (Alan Turing) skaičiavimo teorija teigė, kad bet kokią matematinę problemą galima išspręsti apdorojant 1 ir 0 skaičius. Neurologijos, informacijos teorijos ir kibernetikos pažanga įtikino nedidelę mokslininkų grupę, kad įmanoma sukurti elektronines smegenis.

Iš tikrųjų dirbtinio intelekto tyrimai prasidėjo 1956 m. Dartmuto koledže vykusioje konferencijoje. Tai buvo mėnesį trukusi smegenų šturmo sesija, kurioje dalyvavo daug žmonių, besidominčių dirbtiniu intelektu. Konferencijoje jie rašė programas, kurios tuo metu buvo stulbinančios, pranokstančios žmones šaškėmis ar sprendžiančios žodžių uždavinius. Gynybos departamentas pradėjo skirti daug pinigų dirbtinio intelekto tyrimams, visame pasaulyje buvo kuriamos laboratorijos.

Deja, tyrėjai iš tiesų nepakankamai įvertino, kokios sunkios yra kai kurios problemos. Jų naudojamos priemonės vis dar nesuteikė kompiuteriams tokių dalykų kaip emocijos ar sveikas protas. Matematikas Jamesas Lighthillas parašė ataskaitą apie dirbtinį intelektą, kurioje teigė, kad "nė vienoje šios srities srityje iki šiol padaryti atradimai neturėjo tokio didelio poveikio, koks buvo žadėtas". JAV ir Didžiosios Britanijos vyriausybės norėjo finansuoti produktyvesnius projektus. Finansavimas dirbtinio intelekto tyrimams buvo sumažintas ir prasidėjo "dirbtinio intelekto žiema", kai buvo atliekama mažai mokslinių tyrimų.

XX a. aštuntajame dešimtmetyje dirbtinio intelekto tyrimai pagyvėjo, nes išpopuliarėjo ekspertinės sistemos, kuriose imituojamos žmogaus eksperto žinios. Iki 1985 m. dirbtiniam intelektui buvo išleista 1 mlrd. dolerių. Nauji, spartesni kompiuteriai įtikino JAV ir Didžiosios Britanijos vyriausybes vėl pradėti finansuoti dirbtinio intelekto tyrimus. Tačiau 1987 m. žlugo Lisp mašinų rinka ir finansavimas vėl buvo nutrauktas, prasidėjo dar ilgesnė AI žiema.

Dešimtajame dešimtmetyje ir dvidešimtojo amžiaus pradžioje dirbtinis intelektas vėl atgimė, kai buvo pradėtas naudoti duomenų gavybos ir medicininės diagnostikos srityse. Tai tapo įmanoma dėl spartesnių kompiuterių ir susitelkimo į konkretesnių problemų sprendimą. 1997 m. "Deep Blue" tapo pirmąja kompiuterine programa, įveikusia pasaulio šachmatų čempioną Garį Kasparovą. Dėl greitesnių kompiuterių, gilaus mokymosi pažangos ir prieigos prie daugiau duomenų dirbtinis intelektas išpopuliarėjo visame pasaulyje. 2011 m. IBM "Watson" įveikė du geriausius "Jeopardy!" žaidėjus Bradą Rutterį ir Keną Jenningsą, o 2016 m. "Google" programa "AlphaGo" 4 iš 5 kartų įveikė geriausią Go žaidėją Lee Sedolą.

Susiję puslapiai

Klausimai ir atsakymai

K: Kas yra dirbtinis intelektas (DI)?


A: Dirbtinis intelektas (DI) - tai kompiuterio programos arba mašinos gebėjimas mąstyti ir mokytis. Tai taip pat mokslo sritis, kurioje stengiamasi kompiuterius padaryti "protingus", kad jie dirbtų savarankiškai, be užkoduotų komandų.

Klausimas: Kas sugalvojo terminą "dirbtinis intelektas"?


Atsakymas: 1955 m. Johnas McCarthy sugalvojo pavadinimą "Dirbtinis intelektas".

K: Kaip Andreasas Kaplanas ir Michaelis Haenleinas apibrėžia dirbtinį intelektą?


A: Andreas Kaplanas ir Michaelas Haenleinas apibrėžia dirbtinį intelektą kaip sistemos gebėjimą teisingai interpretuoti išorinius duomenis, mokytis iš tokių duomenų ir, lanksčiai prisitaikant, panaudoti šias žinias konkretiems tikslams ir užduotims pasiekti.

K: Kokios yra kai kurios dirbtinio intelekto taikymo sritys?


A.: Kai kurios dirbtinio intelekto taikymo sritys apima žmogaus kalbos supratimą, aukšto lygio varžybas strateginių žaidimų sistemose (pvz., šachmatų ir Go), savavaldžius automobilius ir sudėtingų duomenų interpretavimą.

K: Koks yra kraštutinis dirbtinio intelekto tyrimų tikslas?


A: Ekstremalus dirbtinio intelekto tyrimų tikslas - sukurti kompiuterines programas, kurios galėtų mokytis, spręsti problemas ir logiškai mąstyti.

K: Kokiose srityse atliekami dirbtinio intelekto tyrimai?



A. Su dirbtinio intelekto tyrimais susijusios šios sritys: kompiuterių mokslas, matematika, lingvistika, psichologija, neurologija ir filosofija.

K.: Į kokius dirbtinio intelekto tipus skirsto "Kaplan & Haenlein"?



A:Kaplanas ir Haenleinas dirbtinį intelektą skirsto į tris skirtingus tipus: analitinį, žmogaus įkvėptą ir humanizuotą dirbtinį intelektą.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3